Tekstiilriidetes sisalduva kiu tüüp ja protsent on olulised tegurid, mis mõjutavad kangaste kvaliteeti, ning need on ka see, millele tarbijad rõivaste ostmisel tähelepanu pööravad. Kõigis maailma riikides kehtivad tekstiilimärgistega seotud seadused, määrused ja standardimisdokumendid nõuavad peaaegu kõigil tekstiilimärgistel kiusisalduse teabe esitamist. Seetõttu on kiusisaldus tekstiili testimisel oluline tegur.

Praegu laborites kasutatavad kiudainesisalduse määramise meetodid võib jagada füüsikalisteks ja keemilisteks meetoditeks. Kiudmikroskoobi ristlõike mõõtmise meetod on tavaliselt kasutatav füüsikaline meetod, mis hõlmab kolme etappi: kiudude ristlõikepindala mõõtmist, kiudude läbimõõdu mõõtmist ja kiudude arvu määramist. Seda meetodit kasutatakse peamiselt visuaalseks tuvastamiseks mikroskoobi abil ning sellel on aeganõudev ja kõrge tööjõukulu. Manuaalsete tuvastusmeetodite puuduste kõrvaldamiseks on tekkinud tehisintellekti (AI) automatiseeritud tuvastustehnoloogia.

Tehisintellekti automaatse tuvastamise põhiprintsiibid

(1) Kasutage sihtmärgi tuvastamist, et tuvastada kiudude ristlõikeid sihtpiirkonnas

(2) Kasutage ühe kiu ristlõike segmenteerimiseks semantilist segmenteerimist maskikaardi genereerimiseks

(3) Arvutage maskikaardi põhjal ristlõikepindala

(4) Arvutage iga kiu keskmine ristlõikepindala

Katseproov

Puuvillakiu ja mitmesuguste regenereeritud tsellulooskiudude segatoodete tuvastamine on selle meetodi rakenduse tüüpiline näide. Katseproovideks valitakse 10 puuvilla- ja viskooskiu segakangast ning puuvilla- ja modaalkiu segakangast.

Tuvastusmeetod

Asetage ettevalmistatud ristlõikeproov tehisintellektiga ristlõike automaatse testeri lauale, reguleerige sobiv suurendus ja käivitage programm nupust.

Tulemuste analüüs

(1) Valige kiu ristlõike pildil selge ja pidev ala, et joonistada ristkülikukujuline raam.

(2) Asetage valitud kiud selgesse ristkülikukujulisse raami tehisintellekti mudelisse ja seejärel klassifitseerige iga kiu ristlõige eelnevalt.

(3) Pärast kiudude eelklassifitseerimist vastavalt kiudude ristlõike kujule kasutatakse pilditöötlustehnoloogiat iga kiudude ristlõike pildi kontuuri eraldamiseks.

(4) Lõpliku efektipildi saamiseks kaardista kiudude kontuur algsele kujutisele.

(5) Arvutage iga kiu sisaldus.

Cjäreldamine

10 erineva proovi puhul võrreldakse tehisintellektiga tehtud ristlõike automaatse testimise tulemusi traditsioonilise käsitsi testimisega. Absoluutviga on väike ja maksimaalne viga ei ületa 3%. See vastab standardile ja sellel on äärmiselt kõrge tuvastusmäär. Lisaks kulub traditsioonilise käsitsi testimise puhul inspektoril proovi testimiseks 50 minutit ja tehisintellektiga tehtud ristlõike automaatse testimise meetodi abil kulub proovi tuvastamiseks vaid 5 minutit, mis parandab oluliselt tuvastamise efektiivsust ning säästab tööjõudu ja aega.

See artikkel on välja võetud Wechati tellitavatest tekstiilimasinatest